Desafios da implementação da IA na educação: quais são os desafios práticos de implementar a IA nas instituições educacionais?

Resumo

RESUMO

Este artigo aborda os desafios práticos da implementação da inteligência artificial (IA) na educação e discute as necessidades e considerações relevantes para uma implementação bem-sucedida. Por meio de uma revisão bibliográfica sistemática, foram identificadas as principais questões relacionadas à infraestrutura tecnológica, treinamento de professores, aceitação e resistência, custos financeiros, viabilidade e escalabilidade, privacidade e segurança dos dados, equidade e inclusão, e avaliação da IA. As evidências da literatura destacam a importância de uma infraestrutura tecnológica sólida, incluindo conectividade de internet estável, hardware adequado, sistemas de armazenamento de dados e segurança cibernética. Além disso, ressalta-se a necessidade de preparar os educadores por meio de treinamento e desenvolvimento profissional, para que possam aproveitar ao máximo as ferramentas de IA em suas práticas pedagógicas. A aceitação da IA por parte dos professores, estudantes e comunidades escolares é outro desafio discutido, juntamente com a resistência e o medo da substituição do papel do professor pela IA. Ademais, os custos financeiros associados à implementação da IA na educação, incluindo aquisição de tecnologia, manutenção e suporte técnico, também foram abordados. A viabilidade e escalabilidade das soluções de IA em diferentes contextos educacionais exigem considerações cuidadosas, levando em conta as necessidades e recursos disponíveis em cada escola. A privacidade e segurança dos dados dos alunos são preocupações fundamentais, exigindo medidas robustas de proteção. Por fim, a equidade e inclusão são consideradas essenciais para evitar lacunas digitais e garantir acesso igualitário às oportunidades proporcionadas pela IA. A avaliação da eficácia e qualidade das soluções de IA na educação também é um desafio importante, requerendo o desenvolvimento de métricas e indicadores adequados.

Palavras-chave: Inteligência Artificial. Educação. Infraestrutura Tecnológica. Treinamento de Professores. A.I.

ABSTRACT

This article addresses the practical challenges of implementing artificial intelligence (AI) in education and discusses the relevant needs and considerations for successful implementation. Through a systematic literature review, the main issues related to technological infrastructure, teacher training, acceptance and resistance, financial costs, feasibility and scalability, privacy and data security, equity and inclusion, and AI evaluation were identified. Literature evidence highlights the importance of a robust technological infrastructure, including stable internet connectivity, adequate hardware, data storage systems, and cybersecurity. Furthermore, the need to prepare educators through training and professional development to maximize the use of AI tools in their pedagogical practices is emphasized. The acceptance of AI by teachers, students, and school communities is another challenge discussed, along with resistance and fear of teacher roles being replaced by AI. Additionally, the financial costs associated with implementing AI in education, including technology acquisition, maintenance, and technical support, are addressed. The viability and scalability of AI solutions in different educational contexts require careful considerations, taking into account the needs and available resources in each school. Privacy and data security of students are fundamental concerns, demanding robust protective measures. Finally, equity and inclusion are considered essential to avoid digital divides and ensure equal access to opportunities provided by AI. The evaluation of the effectiveness and quality of AI solutions in education is also an important challenge, requiring the development of appropriate metrics and indicators.

Keywords: Artificial Intelligence. Education. Technological Infrastructure. Teacher Training. AI.