Inteligência artificial aplicada à saúde: avanços, aplicações, desafios éticos e perspectivas para a medicina contemporânea

Resumo

A inteligência artificial (IA) tem apresentado crescente aplicação na área da saúde, contribuindo para o diagnóstico, apoio à decisão clínica, análise de dados, documentação e assistência aos profissionais. O objetivo foi analisar as principais aplicações da IA na saúde, destacando seus avanços, benefícios, limitações e desafios relacionados à sua utilização na prática clínica. Foi realizada uma revisão da literatura na base de dados PubMed, utilizando os termos de busca ("artificial intelligence "OR" machine learning" OR "deep learning" OR "generative artificial intelligence") AND ("healthcare" OR "health" OR "medicine"). Foram considerados estudos publicados entre 2020 e 2026, nos idiomas inglês e português, relacionados à aplicação da IA na saúde e na medicina. A busca identificou 19 trabalhos, dos quais 10 foram incluídos na revisão após a aplicação dos critérios de elegibilidade e 9 foram excluídos por não atenderem aos critérios estabelecidos. Os estudos incluídos demonstraram aplicações da IA em diagnóstico, análise de prontuários eletrônicos, identificação de eventos adversos, documentação clínica, saúde mental, consultas médicas e apoio à tomada de decisão. Os modelos de linguagem apresentaram potencial para auxiliar profissionais e otimizar atividades na área da saúde, embora tenham sido identificadas limitações relacionadas à geração de informações incorretas, vieses, qualidade das respostas, segurança e necessidade de validação clínica. Conclui-se que a IA apresenta potencial para contribuir para a transformação dos serviços de saúde, porém sua utilização deve estar associada à validação científica, supervisão profissional, proteção dos dados dos pacientes e estratégias para redução de erros e vieses. A tecnologia deve ser utilizada como ferramenta complementar à atuação dos profissionais de saúde.