Análise comparativa de modelos de correção atmosférica para imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), landsat-8 Comparative analysis of atmospheric correction models for sensor images Operational Land Imager (OLI), landsat-8

Authors

  • Douglas Alberto de Oliveira SILVA
  • Iug LOPES
  • Telliane Santos Salgueiro SILVA
  • Pedro Henrique Dias BATISTA
  • José Diorgenes Alves OLIVEIRA
  • Cicero Gomes dos SANTOS

Keywords:

DOS, FLAASH, QUAAC, Radiação eletromagnética, Sensoriamento, remoto

Abstract

A correção atmosférica é uma técnica essencial para processamento de dados orbitais, pois minimiza a influência da atmosfera terrestre. Portanto, o trabalho teve como objetivo realizar uma análise comparativa de três métodos de correção atmosférica aplicados em imagens do sensor OLI/Landsat 8. Usou-se dados de superfície e imagem do Landsat-8. As técnicas de correção atmosféricas FLAASH, QUAAC e DOS foram utilizadas. Escolheu-se quatro classes de comparação na imagem: área vegetada, água, solo exposto e asfalto. Nas quatro classes estudadas gerou-se polígonos na região da imagem, com 5 x 5 pixels totalizando 100 pixels. Foi gerado uma média de refletância dos polígonos para cada classe. Posteriormente foram gerados gráficos de refletância para cada uma destas classes. O modelo QUAC apresentou os melhores valores de R² (0,94; 0,96; 0,98 e 0,99) para área vegetada, água, solo exposto e asfalto nas bandas da faixa espectral visível e do infravermelho próximo. Conclui-se que o método de correção atmosférica mais eficiente foi o QUAC.

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Published

2018-12-17

How to Cite

SILVA, D. A. de O., LOPES, I., SILVA, T. S. S., BATISTA, P. H. D., OLIVEIRA, J. D. A., & SANTOS, C. G. dos. (2018). Análise comparativa de modelos de correção atmosférica para imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), landsat-8 Comparative analysis of atmospheric correction models for sensor images Operational Land Imager (OLI), landsat-8. Revista Ambientale, 10(3), 1–11. Retrieved from https://periodicosuneal.emnuvens.com.br/ambientale/article/view/53

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